脂肪肝B超图像特征提取研究 (2005年)

为了建立适合于脂肪肝B超图象识别的最佳特征矢量，首先提取正常肝和脂肪肝B超图像的近远场灰度比特征以及灰度共生矩阵、灰度游程长度两种纹理模型中的9个特征。再用Kolmogorov-Srnimov假设检验和人工神经网络进行两次特征选择。通过特征选择，最初的10个特征矢量只有近远场灰度比以及灰度共生矩阵的角二阶矩、熵、反差分矩共4个特征被保留下来，用于脂肪肝的识别。这4个特征组成了适合于脂肪肝B超图象分析的最佳特征矢量。研究表明由这4个特征组成的最佳特征矢量对脂肪肝识别有着较好的性能。