移动应用平台选择-研究论文

自 2008 年苹果和谷歌推出移动应用商店以来，移动应用市场经历了快速增长。 由于存在多个应用平台，应用行业的基本问题是应用开发者如何选择进入哪个应用平台以及哪些市场设计有利于平台扩展。 本文使用一个独特的每日级面板数据集来研究这些问题，该数据集包含 Apple 和 Google 这两个领先应用程序商店中每个应用程序在 2 年期间的信息。 结合针对大数据问题的机器学习技术和计算效率高的计量经济学方法，我构建并估计了一个结构模型，用于在不完全信息博弈框架内进行异构应用程序开发人员的平台选择决策。 我发现一般来说，低质量的应用程序会使平台对高质量的进入者不太有利。 在谷歌应用商店中，低质量应用的存在会促使更多低质量应用进入，而苹果应用商店在高质量应用之间表现出很强的竞争效应。 增加智能手机用户群和提高用户参与度可以加速平台扩张，但也会鼓励许多低质量的应用程序进入。 对低质量应用程序的监管和减弱竞争对吸引高质量应用程序更有效。 平台可以捆绑这些政策以实现更好的营销演变。