问题分类是自动问答系统中重要的研究内容。 中文疑问句与长篇文章和那些简短的文章（例如对产品的评论）不同。 它们通常包含疑问词，例如，谁，哪个，哪里或如何指定所需的信息，并且在句子中包括完整的语法组成部分。 基于这些特征，本文提出了一种更有效的中文问题分类特征提取方法。 我们首先提取句子的首部动词及其从属词与句子的疑问词相结合作为我们的基本特征。 然后，我们使用潜在语义分析来帮助从基本特征中消除语义干扰。 最后，通过加权词嵌入方法将这些特征扩展为语义表示特征。 若干实验结果表明，我们的语义联合特征提取方法优于传统的基于句法或基于内容向量的方法，并且优于基于卷积神经网络的句子分类方法。
