突破矩阵图matlab代码使用TDA进行视听情感识别
RAVDESS数据库,其中分析了两个数据集:视频和音频数据集:
音频数据集:
视频数据集:
可以使用Final
Master项目的PDF文档。
文件夹Video_Dataset:
此网址中提供了使用的数据集。该算法按以下顺序工作:
delaunay_construction.m
:算法的第一步,为了在与数据集关联的每个视频中构建Delaunay三角剖分,请记住,我们有24个人的视频,而每个人有60个与8种情感相关的视频。
第一步是定义路径数据,它是数据集地址,其格式为csv,带有人脸的界标点。
X点的坐标在位置2:297与138:416的Y之间,返回Delaunay_base,这是我们将在代码中使用的结构。
complex_filter.m
:得到delaunay_construction后,我们应用complex_filter(Delaunay)。
输入是Delaunay三角剖分,在此代码中,我们使用三角剖分构建了复合物,并获取了形成正方形的边并在每个帧中使用它们形成了正方形。
我们正在处理9帧,此功能称为过滤功能。
然后,此函数
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