Tensorflow使用tfrecord输入数据格式

Tensorflow 提供了一种统一的格式来存储数据，这个格式就是TFRecord,上一篇文章中所提到的方法当数据的来源更复杂，每个样例中的信息更丰富的时候就很难有效的记录输入数据中的信息了，于是Tensorflow提供了TFRecord来统一存储数据，接下来我们就来介绍如何使用TFRecord来同意输入数据的格式。 1. TFRecord格式介绍 TFRecord文件中的数据是通过tf.train.Example Protocol Buffer的格式存储的，下面是tf.train.Example的定义 message Example { Features features = 1; }