在Python中，与MySQL数据库进行交互是常见的任务，特别是在数据处理和分析中。本文将深入探讨如何使用Python的MySQLdb库来执行数据库表的变更（包括插入、删除和更新）以及查询操作。
要连接到MySQL数据库，你需要导入MySQLdb模块。在Python中，可以使用`MySQLdb.connect()`函数来创建一个连接对象。这个函数通常接收以下参数：服务器地址（如"localhost"）、用户名、密码、数据库名。例如：
```python
import MySQLdb
db = MySQLdb.connect("localhost", "root", "root", "pydb")
```
创建连接后，我们需要创建一个游标对象，它是执行SQL命令的接口。使用`cursor()`方法创建游标：
```python
cursor = db.cursor()
```
进行数据库表变更的操作主要包括插入（INSERT）、更新（UPDATE）和删除（DELETE）。
1. **插入数据**：
使用`cursor.execute()`执行SQL语句，以插入新记录到数据库。例如，下面的代码将插入一条新的员工记录：
```python
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d') " % (firstname, lastname, age, sex, income)
cursor.execute(sql)
db.commit()
```
2. **更新数据**：
更新记录时，可以使用`UPDATE`语句。下面的示例将所有性别为'M'的员工年龄加1：
```python
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE+1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
cursor.execute(sql)
db.commit()
```
3. **删除数据**：
要删除满足特定条件的记录，使用`DELETE`语句。以下代码会删除所有年龄超过20岁的员工：
```python
sql = 'DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > {}'.format(20)
cursor.execute(sql)
db.commit()
```
进行查询操作，你可以使用`SELECT`语句获取数据。`cursor.execute()`执行SQL查询，然后`cursor.fetchall()`获取所有结果。以下代码展示了如何查询收入大于1000的员工：
```python
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()
for row in results:
# 输出查询结果
...
```
在执行这些操作后，记得使用`commit()`提交事务，以确保数据持久化。如果出现错误，使用`rollback()`回滚事务，以保持数据一致性。
Python的MySQLdb库提供了简单而强大的接口，用于执行MySQL数据库的各种操作，包括表的变更和查询。通过创建连接、游标，然后编写和执行SQL命令，我们可以轻松地与MySQL数据库进行交互，实现数据的管理与分析。
