matlab拓扑优化代码-UNVARTOP:使用UNsmoothVARiationalTopologyOPtimization（...

matlab模拟优化代码展开 使用UNVARTOP方法进行2D拓扑优化的Matlab代码（用于教育目的） 目录 关于该项目 这是该文件的代码：D。Yago，J。Cante，O。Lloberas-Valls和J. Oliver。 使用非平滑变分拓扑优化（UNVARTOP）方法进行拓扑优化：Matlab中的教育性实现。 结构和多学科优化，2020年。 通过eratz材质方法（通过特征函数定义），在双材质设置中证实了不平滑的变体拓扑优化（UNVARTOP）方法。 此外，由于使用了判别函数，因此可以获得清晰的边界，由此可以计算出特征函数。 最佳拓扑对应于封闭形式的代数系统的解，该解是从拓扑优化问题获得的，并且涉及成本函数的松弛拓扑导数（RTD）。 成本函数的最终灵敏度通过拉普拉斯平滑法进行了正则化，从而提供了网格大小控制。 在整个优化过程中，迭代地增加了由约束方程式和二等分算法施加的参考伪时间，从而获得了中间收敛的最优拓扑，即所谓的增量时间提前方案。 这种方法不仅提供了最后的最佳解决方案，而且还提供了在少量迭代中针对不同体积百分比的一组最佳拓扑。 入门 依存关系 您的操作系统中必须安装了Mat