引 言
随着多媒体图像处理应用的迅速发展，体积小、重量轻、结构灵活、处理能力强的嵌入式数字图像处理系统在工业、医学等方面都有越来越广泛的需求。实时性高、计算复杂、数据量大是图像处理系统面临的重大挑战。并行计算是提高处理速度最有效的技术之一，图像并行处理技术为提高图像处理效率提供了广阔的空间。图像并行处理包括并行算法和多处理器并行硬件系统，图像处理并行算法的执行效率依赖于多处理器系统的硬件结构。通常，一种并行结构只适合于一类并行算法的映射。
20世纪90年代至今，图像并行处理技术一直是图像处理领域研究的热点之一。参考文献分别对并行处理结构及其实现方法进行了探讨，提出了流水结构、分列并
