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SahebehDadboud/milikanExpriment:使用线性最小二乘拟合的密立根实验-matlab开发
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密立根实验 15 个数据集。 使用线性最小二乘拟合。 Matlab 或 Octave
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MiLi:LISP 语言变体的解释器-matlab开发
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MiLi（Mini Lisp）是 LISP 语言变体的解释器：它可用于动态管理代码树并评估它们。 它不是一个高效的 LISP 实现，而是一个玩具解释器，可用于尝试 LISP 语言中的实验性功能并动态管理代码树（例如在基于遗传的自动代码生成中）。 试试看，修改它，玩得开心;)
分段线性最小二乘拟合：使用给定 x 轴断点的线性分段连续函数拟合实验数据。-matlab开发
浏览：61
根据给定 x 轴断点向量的实验 (x,y) 数据生成一维查找表 (LUT) 最佳（具有连续性约束的最小二乘意义）y 轴点。 请注意，应选择 x 轴断点，以便每个 bin 都有足够的数据点进行正确估计。 请参阅 lsq_lut_piecewise_test.m 以获取（合成）实验数据点的示例。 不需要工具箱。 % LSQ_LUT_PIECEWISE 一维插值的分段线性插值（查表） % YI
fitlin:线性分析最小二乘拟合-matlab开发
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使用最小二乘分析计算的线性拟合。 X 是自变量，Y 是因变量，是 Y 的标准偏差向量。 a 和 b 上的误差也被计算。 拟合程序用自己的方差对每个 Y 数据进行加权，这样方差大的点影响很小。 如果 SY i 恒定，则拟合是可能的，但所有点将具有相同的权重。 相关系数由 corrcoef 计算，因此它与计算的系数无关。 当您必须确切知道拟合的作用时，此拟合很有用，实际上该公式是绝对确定的。
参数中线性函数的最小二乘拟合：通过要调整的参数（例如任何多项式）中的线性函数执行最小二乘拟合。-matlab开发
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按照 AG Frodesen、O. Skgeggestad 和 H. Tofte 所著的“粒子物理学中的概率和统计”一书第 266 页上的方法，最小二乘法中的参数通过参数中的线性函数（例如直线或任何多项式，一个正弦函数，如果只拟合幅度和/或偏移而不是频率或相位），以及这些参数的协方差矩阵，卡方和 p 值。 在不同的脚本中提供了四个示例（直线、抛物线、根据勒让德基的多项式拟合以及正弦函数的振幅和偏移
活动集算法：使用非负变量解决线性最小二乘问题-matlab开发
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此函数使用以下描述的活动集算法解决具有非负变量的线性最小二乘问题： 葡萄牙，Judice 和 Vicente，具有非负变量的线性最小二乘问题的块旋转和内点算法的比较，计算数学，63(1994)，第 625-643 页
Datum2D.m:使用（可选）自动离群值将任意阶线性最小二乘方程拟合到 xy 数据...-matlab开发
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任意阶多项式数据拟合输入 xy 数据并从中提取。 离群值——基于非参数或标准差标准的多重定义——被选择性地识别和“搁置”。 交互解决方案继续进行，直到抽取的数据集中没有剩余的异常值。 如果指定的拟合方程是二次方程，则返回（线性近似）圆弧中心点 xo,yo 和半径 R，以及残差向量、多项式系数和终端异常值标准。 Xo、yo 和 R 可用作后续“精确”非线性（例如 Levenberg-Marquard
Mili_Wallpaper-2.1版本安装包
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Mili_Wallpaper-2.1版本安装包 github地址：...使用Python开发的动态桌面壁纸程序，可以实现多播放器播放，本地视频壁纸，网络链接视频地址极大优化程序可玩性，让你的桌面更漂亮！
Matlab Code of Robust GM-Estimator for Power System State Estimation using Projection Statistics：稳健电力系统状态估计的matlab代码。-matlab开发
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使用 SCADA 测量的 GM 估计器的原始版本是由 Mili 和他的同事在 1996 年提出的 [1]。 通过在 [R2] 中使用 Givens 旋转增强了其数值稳定性。 在 [R3] 中，GM 估计器被扩展为同时估计变压器抽头位置和系统状态。 错误...
Mili-iOS:[已停产] Mili（小米手环）iOS API 和演示应用
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[manager scanForMilisWithBlock: ^(MLMiliPeripheral *mili, NSNumber *RSSI, NSError *error) { userInfo = ...; [manager stopScan ]; [mili connectWithUserInfo: userInfo block: ^(MLMiliService *service,
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nnls 的牛顿算法：使用牛顿算法解决具有非负变量的线性最小二乘问题-matlab开发
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使用牛顿算法解决具有非负变量的线性最小二乘问题： 葡萄牙，Judice 和 Vicente，具有非负变量的线性最小二乘问题的块旋转和内点算法的比较，计算数学，63(1994)，第 625-643 页
Correlation Matrix Scatterplot 2-group：使用最小二乘拟合线生成 2 组变量的相关矩阵散点图。-matlab开发
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此功能是对相关矩阵散点图的后续操作( www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/53043-correlation-matrix-scatterplot )。 它创建了 2 组变量的多个双变量散点图。 每个图中都包含线性拟合线、Pearson 相关系数、相关 p 值和样本大小。 当您想要探索 2 组变量之间的关系时，它会很有帮助。
最小二乘拟合_多项式：使用最小二乘法找到一组给定点的最佳拟合曲线-matlab开发
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我们给定的空气污染的测量，在NO的浓度的形式（Y = [110.49 73.72 23.39 17.11 20.31 29.37 74.74 117.02 298.04 348.13 294.75 253.78 250.48 239.48 236.52 245.04 286.74 304.78 288.76 247.11 216.73 185.78 171.19 171.73 164.05]），用
椭圆体拟合：使用线性最小二乘法将椭圆体/球体/抛物面/双曲面拟合到数据。-matlab开发
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将椭圆体或其他圆锥曲面拟合到逼近此类曲面的 3D 点集，允许一些约束，如方向约束和等半径约束。 例如，您可以使用它来安装橄榄球或球体。 'help ellipsoid_fit' 说明了一切。 返回椭圆体的代数描述（二次型的九个系数）和几何描述（中心、半径、主轴）。
使用修改的 Coopes 方法进行圆拟合：使用加权线性最小二乘法将圆拟合到数据的稳健方法。-matlab开发
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包含的函数“ciclefit”估计由数据点表示的圆的半径和中心。 这是使用 Coopes 方法的修改版本（Coope, ID,Circle Fitting by Linear and Nonlinear Least Squares, 1993. http://link.springer.com/article/10.1007/BF00939613 ）实现的，它产生了与 Total 相当的稳健结果最
matlab分时代码-laser_calibration:用于校准两个SICKLMS200激光雷达的数据和代码
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使用可以确定激光雷达完整6DOF姿态的特殊设计目标，通过确定各种姿态下所述目标的顶点，然后使用最小二乘拟合算法来确定从一个SICK LMS 2xx到另一个SICK LMS 2xx的坐标变化每个测距仪之间的最佳转换。 该代码目前...
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mili：mili是一个开源的社区系统，界面优雅，功能丰富:face_with_tongue:
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米利的前端使用VUE，的iView等技术来开发，后端使用打字原稿，的NodeJS ， nestjs ， typeorm等技术来开发。 :fireworks:系统截图 :backhand_index_pointing_right:依赖的软件软件版本Nginx的1.17.1 node.js 8.4.0 ...
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使用 java 8 的小型秒表库 两种类型：毫秒、纳秒 支持迭代，多测试 用法 使用对静态方法的引用 public class StopwatchTest { @Test public static void delay500ms () { // test user-defined static method...
lsf:使用最小二乘拟合对时间序列进行谐波分析。-matlab开发
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返回系列谐波分量的幅度 (C) 和相位 (pha)， i*cos(2*pi*t/Ti-phai)。 对于虚级数，实部和虚部的幅度和相位被转换为椭圆参数（半长轴和短轴，倾角和相位角）。 屏幕截图中显示了两个输出，分别为实数和虚数系列（参见文件中的示例）。 此函数的输出具有与 T_TIDE 输出相同的形式，因此可以被其他 T_TIDE 实用程序使用。
相关矩阵散点图：使用最小二乘拟合线生成相关矩阵散点图。-matlab开发
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此函数创建多个双变量散点图，类似于 SPSS 的矩阵散点图，但没有重复的关系。 每个图中都包含线性拟合线、相关系数和相关的 p 值。 当您想探索多个变量之间的关系时，它会很有帮助。
Hill 函数：使用最小二乘拟合将 3 或 4 参数 Hill 函数绘制到一些输入数据-matlab开发
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这些函数可用于在任何分辨率的圆形Kong径上快速生成任何径向和方位角的 Zernike 多项式。 此外，它们可用于使用 Zernike 多项式对圆形Kong径内的任何图像执行快速最小二乘拟合，返回拟合中使用的每个多项式的相对系数（或“矩”，如文献所述）。 非常感谢 Chong et。 al 用于提出递归算法来计算多项式的径向部分； 正是这种算法使代码尽可能高效。 函数 zernike 用于生成
噪声数据的最小二乘多项式拟合：此代码段举例说明了如何使用自定义 LU 分解方法来生成适合噪声数据的 k 阶多项式。-matlab开发
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mTcping:一个简单的ping-tcp工具
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mTcping 一个简单的ping-tcp工具wget https://t.mili.one/mTcping_amd64.deb && dpkg -i mTcping_amd64.deb
TrieTreeFilter:通过trie树过滤垃圾邮件单词的javascript（node js）程序
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'本程序只供在需要特别处理服务器文件时使用，严禁用于非法目的 '由于非正当使用本程序而造成的一切后果及责任自负 '版本: v0.12 '作者: 河北科技大学 rssn | Risingsun,Hebust 'QQ: 126027268 'E-mail: rssn@163....
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