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Python itertools模块详解模块详解

这货很强大, 必须掌握

文档链接 http://docs.python.org/2/library/itertools.html

pymotw 链接 http://pymotw.com/2/itertools/

基本是基于文档的翻译和补充，相当于翻译了

itertools用于高效循环的迭代函数集合

组成组成

总体，整体了解

无限迭代器

复制代码代码如下:

迭代器参数结果例子

count() start, [step] start, start+step, start+2*step, … count(10) –> 10 11 12 13 14 …

cycle() p p0, p1, … plast, p0, p1, … cycle(‘ABCD’) –> A B C D A B C D …

repeat() elem [,n] elem, elem, elem, … endlessly or up to n times repeat(10, 3) –> 10 10 10

处理输入序列迭代器

复制代码代码如下:

迭代器参数结果例子

chain() p, q, … p0, p1, … plast, q0, q1, … chain(‘ABC’, ‘DEF’) –> A B C D E F

compress() data, selectors (d[0] if s[0]), (d[1] if s[1]), … compress(‘ABCDEF’, [1,0,1,0,1,1]) –> A C E F

dropwhile() pred, seq seq[n], seq[n+1], starting when pred fails dropwhile(lambda x: x<5, [1,4,6,4,1]) –> 6 4 1

groupby() iterable[, keyfunc] sub-iterators grouped by value of keyfunc(v)

ifilter() pred, seq elements of seq where pred(elem) is True ifilter(lambda x: x%2, range(10)) –> 1 3 5 7 9

ifilterfalse() pred, seq elements of seq where pred(elem) is False ifilterfalse(lambda x: x%2, range(10)) –> 0 2 4 6 8

islice() seq, [start,] stop [, step] elements from seq[start:stop:step] islice(‘ABCDEFG’, 2, None) –> C D E F G

imap() func, p, q, … func(p0, q0), func(p1, q1), … imap(pow, (2,3,10), (5,2,3)) –> 32 9 1000

starmap() func, seq func(*seq[0]), func(*seq[1]), … starmap(pow, [(2,5), (3,2), (10,3)]) –> 32 9 1000

tee() it, n it1, it2 , … itn splits one iterator into n

takewhile() pred, seq seq[0], seq[1], until pred fails takewhile(lambda x: x<5, [1,4,6,4,1]) –> 1 4

izip() p, q, … (p[0], q[0]), (p[1], q[1]), … izip(‘ABCD’, ‘xy’) –> Ax By

izip_longest() p, q, … (p[0], q[0]), (p[1], q[1]), … izip_longest(‘ABCD’, ‘xy’, fillvalue=’-‘) –> Ax By C- D-

组合生成器

复制代码代码如下:

迭代器参数结果

product() p, q, … [repeat=1] cartesian product, equivalent to a nested for-loop

permutations() p[, r] r-length tuples, all possible orderings, no repeated elements

combinations() p, r r-length tuples, in sorted order, no repeated elements

combinations_with_replacement() p, r r-length tuples, in sorted order, with repeated elements

product(‘ABCD’, repeat=2) AA AB AC AD BA BB BC BD CA CB CC CD DA DB DC DD

permutations(‘ABCD’, 2) AB AC AD BA BC BD CA CB CD DA DB DC

combinations(‘ABCD’, 2) AB AC AD BC BD CD

combinations_with_replacement(‘ABCD’, 2) AA AB AC AD BB BC BD CC CD DD

第一部分第一部分

itertools.count(start=0, step=1)

创建一个迭代器，生成从n开始的连续整数，如果忽略n，则从0开始计算（注意：此迭代器不支持长整数）

如果超出了sys.maxint，计数器将溢出并继续从-sys.maxint-1开始计算。

定义

复制代码代码如下:

def count(start=0, step=1):

# count(10) –> 10 11 12 13 14 …

# count(2.5, 0.5) -> 2.5 3.0 3.5 …

n = start

while True:

yield n

n += step

等同于(start + step * i for i in count())

提供一个选择列表，对原始数据进行筛选

复制代码代码如下:

def compress(data, selectors):

# compress(‘ABCDEF’, [1,0,1,0,1,1]) –> A C E F

return (d for d, s in izip(data, selectors) if s)

itertools.dropwhile(predicate, iterable)

创建一个迭代器，只要函数predicate(item)为True，就丢弃iterable中的项，如果predicate返回False，就会生成iterable中的项

和所有后续项。

即：在条件为false之后的第一次, 返回迭代器中剩下来的项.

复制代码代码如下:

def dropwhile(predicate, iterable):

# dropwhile(lambda x: x<5, [1,4,6,4,1]) –> 6 4 1

iterable = iter(iterable)

for x in iterable:

if not predicate(x):

yield x

break

for x in iterable:

yield x

使用

复制代码代码如下:

from itertools import *

def should_drop(x):

print ‘Testing:’, x

return (x<1)

for i in dropwhile(should_drop, [ -1, 0, 1, 2, 3, 4, 1, -2 ]):

print ‘Yielding:’, i

Testing: -1

Testing: 0

Testing: 1

Yielding: 1

Yielding: 2

Yielding: 3

Yielding: 4

Yielding: 1

Yielding: -2

itertools.groupby(iterable[, key])

返回一个产生按照key进行分组后的值集合的迭代器.

如果iterable在多次连续迭代中生成了同一项，则会定义一个组，如果将此函数应用一个分类列表，那么分组将定义该列表中

的所有唯一项，key（如果已提供）是一个函数，应用于每一项，如果此函数存在返回值，该值将用于后续项而不是该项本身

进行比较，此函数返回的迭代器生成元素(key, group)，其中key是分组的键值，group是迭代器，生成组成该组的所有项。

即：按照keyfunc函数对序列每个元素执行后的结果分组(每个分组是一个迭代器), 返回这些分组的迭代器

等价于

复制代码代码如下:

class groupby(object):

# [k for k, g in groupby(‘AAAABBBCCDAABBB’)] –> A B C D A B

# [list(g) for k, g in groupby(‘AAAABBBCCD’)] –> AAAA BBB CC D

def __init__(self, iterable, key=None):

if key is None:

key = lambda x: x

self.keyfunc = key

self.it = iter(iterable)

self.tgtkey = self.currkey = self.currvalue = object()

def __iter__(self):

return self

def next(self):

while self.currkey == self.tgtkey:

self.currvalue = next(self.it) # Exit on StopIteration

self.currkey = self.keyfunc(self.currvalue)

self.tgtkey = self.currkey

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