硬阈值追踪算法的本质是一个最小二乘问题,存在复杂度高、收敛性差、运行时间长等缺点。引入Nesterov方法用于优化稀疏解的凸松弛现象,引入逐次松弛迭代法优化传统硬阈值线性方程组,理论证明优化结果具有良好的收敛性,仿真实验说明优化后的算法有效降低了算法复杂度及运行时间。
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