根据提供的文件内容，我们可以提炼出以下知识点：
1. 大学评价标准：文档中提及的大学评价采用了五个参数：教学结构研究本比例、历史积累、学科优势、支持条件（包括年度科研经费和图书馆藏书量）、人才优势（包括现任教师中诺贝尔奖获得者人数）。其中教学结构研究本比例、历史积累和学科优势是必备参数，而支持条件和人才优势是附加参数。
2. 世界一流大学评选参数：世界一流大学的评选参考了数学界的菲尔兹奖、计算机科技界的图灵奖、文科领域的普利策奖等指标。这些奖项代表了学术领域的最高荣誉，反映了大学的学术积累、文化底蕴、学术声誉和累积因素。
3. 学科优势：拥有世界先进水平学科是一所大学的重要优势，体现了大学在特定学科领域的研究和教育实力。
4. 经费与资源：年度科研经费和图书馆的藏书量是衡量大学科研条件和信息支持水平的重要指标。经费的充裕与否直接影响大学的研究能力和学术成果产出。
5. 人才优势：拥有诺贝尔奖获得者等世界著名学者是体现大学学术水平和教学能力的重要指标。这些学者的存在，不仅能提升大学的声誉，还能为学生提供高质量的教育资源。
6. 层次分析法：在研究评价中，使用了层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）来处理和分析评估数据，该方法能将复杂的决策问题分解为不同的层次和要素进行系统分析和评价。
7. “985”工程大学排名：文档提及了中南大学高教研究所研究员蔡言厚的关于“985”工程大学排名的研究成果。这些大学是指我国进入21世纪后，国家为了建设世界一流大学而给予重点支持的几十所高校。
8. 国际知名大学和研究机构：文档中列举了包括麻省理工学院（MIT）、斯坦福大学、哈佛大学、牛津大学、剑桥大学等在内的多所国际知名学府，这些学校在各自的研究领域内均具有显著的影响力和竞争力。
9. 不同学科领域的表现：文档还提供了不同学科领域内，世界领先大学在学术成果、研究经费、教师水平等指标上的具体表现数据，这些数据可以作为比较大学学术实力和学科优势的参考。
10. 文档中的部分字识别错误或漏识别情况：由于技术原因，文档中可能存在一些字识别错误或漏识别情况，这就要求我们在阅读和理解过程中，依据上下文逻辑和已知信息对缺失或误识别的部分进行合理的推断和修正，以便能够准确理解文件所传达的知识内容。
在理解这些知识点时，我们应该注意文档中提到的具体参数和方法的应用及其背后的教育和科研评价理念。例如，层次分析法的运用体现了科学评价对于量化分析和系统评估的重视，而诺奖得主数量的考量则强调了顶尖人才在提升学术机构整体水平中的关键作用。同时，世界一流大学的评选标准在很大程度上说明了高等教育机构在全球学术竞争中的竞争焦点和评价趋势。
