没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
pandas计算最大连续间隔的方法
1 下载量 14 浏览量
2021-01-01
03:27:03
上传
评论
收藏 66KB PDF 举报
温馨提示
试读
1页
如下所示: 群里一朋友发了一个如上图的问题,解决方法如下 data = {'a':[1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2],'b':[1,2,3,4,5,8,9,10,1,2,3,6,7,8,9,12,13]} df = pd.DataFrame(data) for name,group in df.groupby('a'): group['c'] = ((group['b'].shift(1).fillna(0) + 1).astype(int) != group['b']).cumsum() # print(group) print(group['c'
资源推荐
资源详情
资源评论
pandas计算最大连续间隔的方法计算最大连续间隔的方法
如下所示:如下所示:
群里一朋友发了一个如上图的问题,群里一朋友发了一个如上图的问题,解决方法如下解决方法如下
data = {'a':[1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2],'b':[1,2,3,4,5,8,9,10,1,2,3,6,7,8,9,12,13]}
df = pd.DataFrame(data)
for name,group in df.groupby('a'):
group['c'] = ((group['b'].shift(1).fillna(0) + 1).astype(int) != group['b']).cumsum()
# print(group)
print(group['c'].value_counts()) #按value值出现最多的,即问题1的答案,value值最大的,即问题2的答案。
以上这篇pandas计算最大连续间隔的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持
软件开发网。
您可能感兴趣的文章您可能感兴趣的文章:在Python中输入一个以空格为间隔的数组方法python 获取等间隔的数组实例
资源评论
weixin_38663036
- 粉丝: 4
- 资源: 930
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功