基于边缘角点的SIFT图像配准算法 (2013年)

SIFT由特征提取，特征描述符描述和特征匹配3部分构成，该算子特征提取数目庞大，建立特征描述符运算量高，导致算法效率低。提出了一种SEC(SIFF-Edge-Corner)算法，在图像尺度空间提取角点代替SIFT特征点，并根据角点是边缘曲率极值理论，预先采用Canny算子得到高斯边缘图像金字塔，再提取角点并进行尺度选择。实验结果表明：该算法在保障高准确率的前提下大幅度提高特征提取效率。