MySQL数据库在处理带有RAND()函数的查询时，效率通常不高。尤其在JOIN查询和子查询场景下，这类查询会引发性能问题，因此需要进行优化。以下是几个与MySQL RAND()优化相关的知识点：
1. RAND()函数性能问题：在MySQL中， RAND()函数在ORDER BY子句中使用时会导致查询效率下降，因为它会在每次查询时生成新的随机数序列。这会导致服务器需要多次访问磁盘，因而造成严重的性能负担。同样，在WHERE子句中使用RAND()也会引起性能问题，因为它通常会阻止使用索引，并且使得整个查询无法利用常量等值查找的优势。
2. 建表DDL分析：案例中提及了一个没有显式自增主键的InnoDB表，这种设计可能影响查询优化器选择执行计划的方式。在没有主键或者唯一索引的表中，优化器可能会退化到全表扫描。对于优化来说，通常需要一个可以快速定位行的主键或索引。
3. 常量等值检索与效率：案例中提到了常量等值检索的高效执行计划。当查询条件能够利用索引，并且是等值查询时，MySQL可以快速定位到行，不需要全表扫描。这是因为索引的有序性使得查找操作能够减少磁盘I/O，提高查询速度。
4. RAND()优化技巧：案例中尝试了使用函数乘以常量来优化RAND()查询。将RAND()与一个确定值相乘后四舍五入，尝试降低查询的不可预测性，以便能够利用索引进行更快的检索。这种方法的目标是避免每次查询时都生成新的随机数序列，而是预先计算出一个随机数范围并进行等值检索。
5. 子查询优化：案例中提到了一个子查询的执行计划，它涉及到从子查询中检索最大ID值。优化器在处理子查询时，会生成一个临时的结果集，并使用这个结果集来过滤父查询。如果子查询能够高效运行，整个查询的性能可以得到提升。但案例中也指出了，在子查询中使用RAND()同样会导致性能问题。
6. JOIN查询中的RAND()问题：在JOIN查询中使用RAND()会导致更加复杂的问题，因为优化器必须考虑如何在连接表之间分配工作，同时要处理随机数的生成。这可能会导致JOIN操作无法有效利用索引，进而导致全表扫描，性能下降。
7. 总结：在涉及到RAND()函数时，为了优化查询性能，应当尽量避免在ORDER BY和WHERE子句中直接使用该函数。如果确实需要生成随机数，可以通过预先计算随机数集合，并使用这些值来进行索引查找的方法。此外，确保表设计中有合适的索引，以及在子查询和JOIN操作中避免不必要的复杂性，也是提高性能的关键。
以上总结的各个知识点，都是基于案例中介绍的RAND()优化案例所展开的深入分析。通过了解这些知识点，开发人员和数据库管理员可以更好地理解和掌握如何优化MySQL中的RAND()函数相关查询，从而提高数据库的整体性能。
