用户自定义数据类型是一个确保数据库中域与数据紧密结合的好办法。数据的类型可能在整个数据 库中都是一致的，每个数据的适用范围和它的数据类型是相关联的。sp_bindrule过程是一个向后兼容过程，该过程为数据类型确定了一个适用范围。CREATE RULE命令也是一个向后兼容命令，为域值的遵守产生了一个规则。该规则可以被限制为用户自定义的数据类型。CREATE DEFAULT也是一个向后兼容命令，而且也可以被限制为用户自定义的数据类型。这些向后兼容命令都是由Sybase演化而来的。
在数据库管理中，用户自定义数据类型（User-Defined Data Types, UDTs）是一种强大的工具，它允许数据库管理员和开发者根据具体业务需求定制数据结构，确保数据的一致性和准确性。这种特性使得数据库的设计更加灵活，同时提高了数据的规范性和可维护性。本文将深入探讨用户自定义数据类型的原理、用途以及在SQL Server中的实现方式。
用户自定义数据类型的核心在于创建一种特定的格式，限制数据只能以预定义的方式输入。这在处理某些特定领域，如性别或布尔值时尤为有用。例如，性别数据类型可以限制为“雄性”、“雌性”或“未知”，布尔值则可以限制为“真”或“假”。通过这种方式，数据库可以避免不正确或不完整的信息，从而提高数据质量。
在SQL Server中，虽然现在推荐使用`CHECK CONSTRAINT`来实现类似的功能，但在早期版本中，`CREATE RULE`、`CREATE DEFAULT`和`sp_bindrule`等向后兼容的命令被用来定义和绑定用户自定义数据类型的规则和默认值。这些命令允许开发者为数据类型指定一个适用范围，确保数据符合特定的约束条件。例如，`CREATE RULE TrueFalseRule AS @TrueFalse IN ('T','F')`定义了一个规则，只允许'真'（T）和'假'（F）两个值。
`sp_bindrule`过程用于将规则绑定到数据类型上，`CREATE DEFAULT`则用于创建默认值，`sp_bindefault`则将默认值绑定到数据类型。这样，每次插入新的记录时，如果未指定该列的值，系统会自动填充默认值。这种方式在创建多个表时尤其有效，因为只需要定义一次规则和默认值，然后在所有需要的表中应用这个数据类型。
然而，随着SQL Server的发展，`CREATE RULE`和`CREATE DEFAULT`已经被`CHECK CONSTRAINT`所替代，`CHECK CONSTRAINT`允许在创建表时直接定义列的检查条件，但其不支持模块化编码，这意味着每个表的每列都需要单独创建`CHECK CONSTRAINT`。相比之下，用户自定义数据类型结合`CHECK CONSTRAINT`的未来方法虽然需要在每个表的列上显式声明约束，但它提供了一种更直观的方式来维护数据的一致性。
以下是一个使用`CHECK CONSTRAINT`的示例：
```sql
CREATE TABLE future_test1(
ft1_key1 INT IDENTITY NOT NULL,
ft1_col1_flag CHAR(1)
CONSTRAINT ck_ft1_flag1 CHECK (ft1_col1_flag in ('T','F')),
DEFAULT 'F'
);
```
在这个例子中，`future_test1`表的`ft1_col1_flag`列通过`ck_ft1_flag1`约束直接限制了允许的值，并设置了默认值。
用户自定义数据类型是数据库设计中的一个重要概念，它帮助确保数据的完整性和一致性。在SQL Server中，尽管有向后兼容的方法和推荐的未来方法，但无论是哪种方式，创建和使用用户自定义数据类型都能显著提高数据库的质量和灵活性。在实际应用中，开发者应根据项目的需求和数据库版本选择最适合的方法来实现数据类型的限制和验证。
