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基于RSSI的室内无线网络指纹定位系统
基于RSSI的室内无线网络指纹定位系统
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基于RSSI的室内无线网络指纹定位系统
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基于RSSI的室内定位系统
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基于RSSI的室内定位系统，适用于物联网工程专业的大学生，以及对此感兴趣的人群
基于RSSI的室内无线网络定位技术研究
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基于信号强度(RSSI)的测距是一项低成本和低复杂度的距离测量技术，被广泛应用于无线传感器网络基于距离的定位技术中。基于RSSI测距的定位技术，通过线性回归分析对参数进行优化，引入高斯滤波模型，对RSSI值进行修正，提高了测距精度。采用泰勒级数展开对位置进行迭代计算，最后在TI的ZigBee平台上进行实验验证，通过仿真和实验验证了算法的可行性和优越性。与CC2431算法相比，该算法减小了定位误差，
基于RSSI的精确室内定位算法
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无线传感器网络的关键问题是实现节点的精确定位。为了解决基于RSSI 的无线传感器网络三角形质心定位算法在有些情况不适用的问题，本文提出一种新型的基于RSSI 的精确室内定位算法，此算法提出了虚拟信标节点的概念并用此来修正未知节点位置。实验表明，该算法具有较高的定位精度，能满足大多数的应用场合，具有一定的实用价值。
RSSI 室内节点定位系统设计
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本文介绍了无线传感器网络节点定位系统，分析了系统组成，并且重点介绍了系统硬件和软件的组成和设计，并对RSSI定位算法在该定位系统上进行了验证分析。
基于RSSI利用KNN位置指纹法的室内定位（卡尔曼滤波）
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本人将RSSI室内定位的matlab仿真分为8步（具体看代码文件夹中的readme.text），readme.text是代码使用教程，代码有很多注释，可结合我博客中的原理来理解，具体可看博客 https://blog.csdn.net/gjh13/article/details/80388532
基于RSSI的无线传感器网络定位算法研究
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主要描述了无线传感器网络定位算法的研究，基于RSSI需测距的方法。
基于RSSI的无线传感器网络修正加权质心定位算法
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一种基于RSSI的无线传感器网络定位算法的设计与实现
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基于RSSI的无线传感器网络定位技术的研究，深入的研究了定位算法
基于室内定位系统的研究
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