二抽取代码MATLAB-VI_VMAF_4_360:基于Voronoi的全向视频客观质量指标论文的帮助脚本

二摘代码MATLAB 基于Voronoi的全向视频VMAF 要求 当前的实现基于Python 3。 依存关系： 首先，您应该安装以下依赖项： 点安装wget pip安装imageio 点安装python-csv 添加视频文件 其次，您应该将所有变形的“ .mp4”或“ .yuv”文件以及引用“ .mp4”或“ .yuv”文件放置在视频文件夹中。 警告请确保所有视频具有相同的分辨率。 测验 python 360vmaf.py --w 3840 --h 2160 --f 100 --r sounders2 --w：视频的分辨率宽度，例如3840 --h：视频的分辨率高度，例如2160 --f：帧数，例如100 --R：引用（原创）.mp4格式的视频名称，例如sounders2.mp4，所以你不应该包括视频类型“约会专家'或” .yuv” 结果将位于失真的视频名称和.csv格式的主文件夹中。 该脚本可以生成两个不同的质量得分：VMAF和VI-VMAF。 VMAF是根据等矩形格式计算的。 VI-VMAF是基于球形voronoi技术计算的，该技术已在以下论文中进行了解释：基于Voronoi的全向