基于光学相干层析的鲜红斑痣信号增强和降斑

扩张血管的直径和深度是鲜红斑痣(PWS)扩张血管的两个关键参数。最近，光学相干层析(OCT)已被用于PWS的临床检测和参数提取。然而，信号在深度上的衰减和散斑噪声是分辨OCT图像中PWS病变结构信息的两个主要制约因素。为了优化临床OCT样机获得的图像，提出了相应的OCT信号增强降斑算法。该算法基于动态规划分割PWS表皮层，并以边界曲线为基准，对真皮深层细节信息进行衰减补偿。对于增强后的信号，基于OCT散斑噪声的光学统计特性(瑞利分布)，建立了一个新的正则化变分模型以消除相应的乘性噪声。实验结果表明，所提出的算法能够较好地恢复OCT图像中PWS扩张血管结构的边缘信息，有利于精确分割并提取相应的关键参数。