以Landsat ETM+为数据来源，基于ENVI平台与ID语言构建的条件分类模块为基础，面对林业应用中时 常出现的地类复杂、分布交错、高程变化大的丘陵山地区域，在多尺度的光谱、纹理特征统计的基础上，通过对影 像的充分认知，结合地形特征、知识经验，引入多种归一化指数，根据包容性、区分性原则建立阈值规则，得到一 次分类结果后，应用优先级理论修正未划分区域，并根据面向地类间的空间关系推理，结合经验常识构建两种搜索 模型用于叠合图斑修正.经过多次调整，参数修正，易混区划的生产精度、用户精度分别为85. 57%
