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第 32 卷第 5 期 华北电力大学学报 Vol.32,No.5
2005 年 9 月 Sep.,2005
收稿日期:2004-01-01.
作者简介:郭继伟
(
1980 -
)
, 男, 华北电力大学经济管理系硕士研究生.
两种改进的灰色关联分析法的比较研究
郭继伟,王敬敏,连向军
(华北电力大学工商管理学院,河北保定 071003 )
摘要:针对灰色关联分析方法计算关联度时客观性不足的问题,首先对两种不同的改进方法进行对比研究,
通过详细分析,从理论和应用上指出了两种改进方法的优缺点。然后将两种改进方法应用于河北省农村电
力消费的评价研究中。实际表明,两种改进的方法根据各自特点不同为求解多元分析与评价问题提供了科
学可行的方法。
关键词:灰色关联分析法;层次分析法;距离分析法
中图分类号: F272.5;TM732 文献标识码:A 文章编号:1007-2691
(
2005
)
05-0001-04
GUOJi-wei,WANGJing-min,LIANXiangjun
(
SchoolofBusinessandAdministration,NorthChinaElectricPowerUniversity,Baoding071003,China
)
AccordingtotheGRA
(
GreyRelationalAnalysis
)
whichislackofobjectivityincalculatingrelated
degree,twodifferentimprovedmethodsarediscussed.Withthecontrastivestudy.,theadvantagesanddisadvantages
ofeachmethodarelistedout.Thenthetwoimprovedmethodsareappliedintheresearchofevaluatingruralelectric
powerconsumptionofHebeiprovince.Empiricalresultsindicatethattwoimprovedmethodswithdifferent
characteristicsarescientificandfeasibleinsolvingtheproblemsofpoly-statisticsandassessment.
GRA;AHP;distanceanalyses
引言
灰色关联分析(GRA)是一种多因素统计分
析方法,它是以各因素的样本数据为依据用灰色关
联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序的。如
果样本数据列反映出两因素变化的态势(方向、大
小、速度等)基本一致,则它们之间的关联度较
大;反 之 ,关联度较小。与传统的多因素分析方法
(相关、回归等) 相比,灰色关联分析对数据要求
较低且计算量小,便于广泛应用
[
1,2
]
。
GRA 的核心是计算关联度,而原有的关联度
计算公式对各样本采用平权处理,客观性较差,这
不符合某些样本更为重要的实际情况。本 文将对解
决这个问题的两种计算关联度的方法,即层次分析
法和距离分析法进行对比分析,并通过实证研究指
出两种方法在应用方面的优缺点。
灰色关联分析法的步骤及问题分析
(1) 对原始资料的均值化分析处理。设历史
数据为
1
,
2
, …, ,令 =
1
=1
,若 >(1+20%),
取 = ( 1+20%);若 < ( 1 20%),取 = ( 1 20%)。
( 2 ) 确 定序列矩阵。把被影响序列用
0
表示,
比较序列用
1
,
2
, …, 表示,则构成如下矩阵:
0
,
1
,
2
,…, =
0
1
1
1 1
0 1
。
(
1
)
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