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一种普适的基于多尺度滤波和统计学混合模型的血管分割方法
一种普适的基于多尺度滤波和统计学混合模型的血管分割方法
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2021-03-17
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一种普适的基于多尺度滤波和统计学混合模型的血管分割方法
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基于多尺度滤波和统计模型的多模态血管造影图像血管分割方法
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背景技术血管的精确分割在计算机辅助血管疾病的诊断和介入治疗中起着重要的作用。 统计方法是有效血管分割的重要组成部分。 然而,一些限制阻碍了分割效果,即,图像模态的依赖性,不均匀的造影剂,偏置场以及对象和背景的重叠强度分布。 另外,根据图像直方图的特征构造统计方法的混合模型。 因此,对于从多模态血管造影图像进行血管分割的传统方法而言,这是一个具有挑战性的问题。方法:为了克服这些局限性,已经提出了一种
基于概率混合模型的MRA数据血管分割方法
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为了更好地保证普适计算环境中计算资源的安全性,减少...提出了基于移动代理的普适计算中间件ValidateAgent,并结合情境感知技术, 给出了验证模型、算法及原理。此研究对于普适计算在协同设计领域中的应用有重要意义。
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