改进灰色模型在变压器故障预测中的应用 (2008年)

针对传统的灰色GM(1，1)预测模型只适用于对较强指数规律序列进行预测的局限，对传统的GM(1，1)模型进行了改进，通过引入一个m点均值算子，将波动的原始序列生成一个近似指数变化的新序列，并建立等维新息模型，缩小灰平面，从而实现对具有波动性质的序列进行有效的预测．通过对变压器油液的C2H2体积分数预测结果表明，改进GM(1，1)模型对波动的变压器油色谱液数据有良好的逼近效果，且预测精度高于传统的GM(1，1)模型．