### Python 实现中文排序的方法详解
#### 一、引言
在进行中文处理时，一个常见的需求是对中文字符串进行排序。然而，由于中文字符本身的复杂性及其编码方式的不同，简单的使用 Python 的内置排序方法 `sort()` 可能无法达到预期的效果。本文将深入探讨如何在 Python 中实现对中文字符串的有效排序。
#### 二、问题分析
在 GB2312 编码中，汉字是按照一定的规则排序的，通常一级汉字按照拼音排序，而二级汉字则按照部首笔画排列。但是，这种排序方式与我们日常使用的拼音或笔画排序存在差异。例如，在 GB2312 中，“曙”<“鲑”，这与实际的拼音或笔画顺序不符。类似地，在 Unicode 编码中，汉字是按照《康熙字典》的偏旁部首和笔画数来排列的，这也可能导致排序结果与预期不符。
#### 三、解决思路
为了实现中文字符串的有效排序，我们需要明确排序规则，即按照拼音、笔画数或笔顺类型来进行排序。这通常涉及到两个关键步骤：
1. **获取拼音或笔画数据**：对于每个汉字，我们需要知道其对应的拼音（包括声调）、笔画数及笔顺类型。
2. **定制排序规则**：基于获取到的拼音或笔画数据，定义合适的排序规则。
#### 四、解决方案
以下是一种可行的解决方案，分为三个步骤：
##### 1. 构建拼音和笔顺字典
我们需要构建一个包含所有常用汉字的拼音和笔顺数据的字典。这些数据可以从专门的数据集中获得，或者通过爬虫等方式收集整理。
```python
# 建立拼音辞典
dic_py = dict()
with open('py.txt', 'r') as f_py:
content_py = f_py.read()
lines_py = content_py.split('\n')
for line in lines_py:
if line:
word_py, mean_py = line.split('\t', 1)
dic_py[word_py] = mean_py
```
##### 2. 定义查找函数
为了方便查询每个汉字的拼音或笔顺数据，我们可以定义一个查找函数，该函数接受一个汉字作为输入，并返回相应的拼音或笔顺数据。
```python
def searchdict(dic, uchar):
if isinstance(uchar, str):
uchar = unicode(uchar, 'utf-8')
if uchar >= u'\u4e00' and uchar <= u'\u9fa5':
value = dic.get(uchar.encode('utf-8'))
if value is None:
value = '*'
else:
value = uchar
return value
```
##### 3. 比较函数
接下来，我们需要定义一个用于比较单个汉字的函数，该函数将利用上述构建的字典和查找函数，返回两个汉字之间的比较结果。
```python
def comp_char_PY(A, B):
if A == B:
return -1
py_A = searchdict(dic_py, A)
py_B = searchdict(dic_py, B)
if py_A < py_B:
return -1
elif py_A > py_B:
return 1
else:
# 如果拼音相同，则根据笔画数进行比较
# 这里假设已经有了笔画数的字典
stroke_A = searchdict(stroke_dict, A)
stroke_B = searchdict(stroke_dict, B)
if stroke_A < stroke_B:
return -1
elif stroke_A > stroke_B:
return 1
else:
return 0
```
#### 五、应用实例
假设我们现在有一个包含多个汉字的列表，我们希望按照拼音对其进行排序。可以使用以下代码实现：
```python
chars = ['赵', '钱', '孙', '李', '佘']
sorted_chars = sorted(chars, key=lambda x: (searchdict(dic_py, x), searchdict(stroke_dict, x)))
print(sorted_chars)
```
#### 六、总结
通过对中文排序问题的深入探讨，我们发现仅仅依赖 Python 的内置排序功能是不够的。为了实现更准确的中文排序，我们需要额外构建拼音和笔顺数据字典，并基于这些数据定制排序规则。通过这种方式，我们可以有效地对中文字符串进行排序，使其符合我们日常使用的拼音或笔画排序规则。
