多层形态神经网络的进化学习算法

形态神经网络（MNN）是一种新颖且重要的神经网络，它具有许多应用程序，例如图像处理和模式识别。 研究MNN的学习算法及其应用是有意义的。 提出了一种基于遗传算法的训练和实现多层形态神经网络的方法。 该算法计算形态神经网络的权重和偏差，遗传算法自动获取学习率。 之后，将经过训练的形态神经网络应用于图像复原。 最后显示了图像恢复模拟以及与中值滤波器的比较。 结果表明，形态神经网络是一种很好的图像复原方法。