python interpolate插值实例

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~ import numpy as np #从scipy库中导入插值需要的方法 interpolate from scipy import interpolate #数据可视化,绘制散点图 import matplotlib.pyplot as plt #定义函数 x:横坐标列表 y:纵坐标列表 kind:插值方式 f = interpolate.interp1d(x, y, kind=’cubic’) 插值方式： nearest：最邻近插值法 zero：阶梯插值 slinear、linear：线性插值 quadratic、cubic：2、3阶B样条