光谱匹配matlab代码-bela-warp-detect:基于动态编程的音节检测，旨在在Bela板上运行

光谱匹配Matlab代码贝拉翘曲检测 该项目用于对音频信号实时进行音节检测或模板匹配。 此实现受到两个早期项目的启发： -基于神经网络的音节检测器，可将频谱图输入到简单的网络（感知器）中进行匹配。 实现低延迟，高精度检测。 需要经过MATLAB训练的神经网络。 -MATLAB库（和随附的MEX文件），用于使用动态时间扭曲的变体来查找和对齐较长信号中音频模板的表示形式。 这里的实现使用动态编程方法进行音节检测，从而减少了收集大量数据或执行冗长训练过程的需要。 该检测旨在通过MATLAB使用（用于培训和性能评估），并且可以在Mac计算机（使用Core Audio进行低延迟音频输入和输出）或嵌入式平台（使用真实的时间操作系统，并能够进行音频信号处理）。 要求 该代码支持： macOS，通过C ++ API或MATLAB MEX文件 Bela嵌入式平台 要在macOS上使用，您必须具有： Xcode-该项目打包为Xcode项目用于构建和测试，安装Xcode会安装必要的编译器和其他用于编译mex文件的功能。 在Bela上编译 要安装，请在bela上创建一个反馈项目。 创建完成后，您可以使用以下命