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使用跨域语言建模的跨域NER
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使用跨域语言建模的跨域NER
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提示:T-NER是一个python工具,用于分析基于命名实体识别(NER)的语言模型微调。 它具有易于使用的界面,可以微调模型,在跨域数据集上进行测试,在此我们可以编译9个公开可用的NER数据集。 模型可以立即部署在我们的Web应用程序上以进行定性分析,而可以部署在微服务的API上。 此外,我们发布了所有NER模型检查点,其中在所有数据集上训练最广泛的模型具有43种实体类型
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