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基于循环平稳检测的卫星频谱感知方法研究
基于循环平稳检测的卫星频谱感知方法研究
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基于循环平稳检测的卫星频谱感知方法研究
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论文研究-一种基于循环平稳的图样特征识别的频谱检测方法 .pdf
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一种基于循环平稳的图样特征识别的频谱检测方法,王尚,汪一鸣,频谱空穴检测是认知无线电研究的关键技术。针对认知无线电系统中甚低信噪比环境下频谱检测的困难,基于循环平稳理论,提出对接收
基于循环平稳性的频谱感知方法的近最佳非参数组合方案
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论文研究-基于循环平稳的图样特征识别频谱检测方法.pdf
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目前基于结构相似性的图像质量评价算法均是对图像进行整体质量分析,但图像中不同的区域存在着不同的结构特性和视觉感知特性,而对图像进行整体质量分析无法有效反应出这些差异。鉴于此,提出了一种基于内容划分的结构相似性图像质量评价算法,根据图像不同区域的变化率将图像分为4个部分,分别进行质量评价。采用运动估计的帧加权的方式将该方法扩展到视频质量评价中。实验证明了该算法与目前比较流行的几个算法相比具有较高的评
基于能量-循环平稳特征的联合频谱检测方法 (2010年)
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根据能量检测与循环平稳特征检测的特点,提出了基于双门限的能量-循环平稳特征的联合频谱检测方 法。该方法利用双门限的能量检测法进行粗检,若能量落在两门限的两端,则直接进行判断;若能量落在两门限之 间,则利用循环平稳特征进行检测。仿真结果表明,无论是在噪声确定或不确定的情况下,与循环平稳特征检测方 法相比,该方法在保证检测性能下降不多的情况下,大大降低了计算复杂度;与能量检测方法相比,该方法在复杂 度
基于循环平稳的多天线感知无线电频谱检测 (2008年)
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为了利用多天线的空间分集,提高感知无线电频谱检测性能,提出了基于循环平稳特性的多天线合并频谱检测方法,首先从各天线接收信号的谱相关函数中提取信道频域响应的信息,在频域合并各天线的接收信号;然后对合并信号进行频谱检测。理论分析和仿真结果表明,该方法能充分利用多天线系统的空间分集,提高频谱检测的性能。
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基于能量检测的频谱感知方法介绍,详细介绍了能量检测方法,以及认知无线电技术
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基于能量检测的频谱感知方法研究
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认知无线电是一种用于提高无线通信频谱利用率的新的智能技术,检测频谱空穴是否存在是实现认知无线电的前提和关键技术之一。首先简述认知无线电的背景和概念, 针对认知无线电的频谱感知功能,介绍了基于能量检测的频谱检测方法,并在Matlab环境下进行了仿真实验, 比较在相同的虚警概率情况下的检测概率与信噪比的关系。仿真实验结果表明,在相同的虚警概率时,当信噪比大的时候,检测概率越大。
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认知无线电中基于循环谱的双门限自适应频谱感知算法研究
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基于能量检测的协作频谱感知.m
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利用MATLAB实现了基于能量检测的协作频谱感知,给出了不同节点检测的理论值和仿真值,对了解频谱感知有一定的帮助
传统频谱感知算法性能分析.zip
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通过对传统频谱感知算法能量检测,匹配滤波检测,循环平稳特征检测分析,在不同SNR下的Matlab仿真性能对比,比较各类算法优缺点。本代码仅供学习研究,转载请注明出处。
基于异步分布式检测的协作频谱感知研究.pdf
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基于异步分布式检测的协作频谱感知研究 (2011年)
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构建了一种基于异步分布式检测的协作频谱感知(CSS)模型,推导了此模型在贝叶斯准则下的最优融合方案,并提出了一种不需要主用户先验信息的次优方案---最大后验概率(MAP)检测-K/N规则融合方案。分别对采用这两种方案时,协作频谱检测的虚警概率和检测(漏检)概率性能进行了理论分析和仿真,仿真结果显示两种方案都能有效提高频谱感知的可靠性,而前者性能稍好。
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在协作频谱感知中,当信道经历衰落和阴影时,各用户的感知性能会有不同程度影响,某些受影响严重的次用户甚至可能会严重影响到整个感知网络的性能。同时参与协作的用户数越多,认知传感器网络面临的问题越大。为了解决这些问题,提出了一种基于能耗的分簇协作感知算法。该算法引入基于节点能量的LEACH分簇算法,将认知传感器网络中的各个节点按该分簇算法分入若干簇内;在每个簇内,构造了同时考虑检测性能和能量消耗的效用函
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本程序根据能量检测算法的原理进行编写。能够很好的方针出能量检测的效果。
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matlab基于循环统计量的频谱空穴检测方法-基于循环统计量的频谱空穴检测方法.rar
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