MongoDB性能优化及监控资源-CSDN文库

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MongoDB性能优化及监控性能优化及监控

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方

案。

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

一、索引一、索引

MongoDB 提供了多样性的索引支持，索引信息被保存在system.indexes 中，且默认总是为_id创建索引，它的索引使用基本

和MySQL 等关系型数据库一样。其实可以这样说说，索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统，所以各种结构迥异的存

储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为奇。

1.基础索引基础索引

在字段age 上创建索引，1(升序);-1(降序)：

db.users.ensureIndex({age:1})

_id 是创建表的时候自动创建的索引，此索引是不能够删除的。当系统已有大量数据时，创建索引就是个非常耗时的活，我们

可以在后台执行，只需指定“backgroud:true”即可。

db.t3.ensureIndex({age:1} , {backgroud:true})

2.文档索引文档索引

索引可以任何类型的字段，甚至文档:

db.factories.insert( { name: "wwl", addr: { city: "Beijing", state: "BJ" } } );

//在addr 列上创建索引

db.factories.ensureIndex( { addr : 1 } );

//下面这个查询将会用到我们刚刚建立的索引

db.factories.find( { addr: { city: "Beijing", state: "BJ" } } );

//但是下面这个查询将不会用到索引，因为查询的顺序跟索引建立的顺序不一样

db.factories.find( { addr: { state: "BJ" , city: "Beijing"} } );

3. 组合索引组合索引

跟其它数据库产品一样，MongoDB 也是有组合索引的，下面我们将在addr.city 和addr.state上建立组合索引。当创建组合索

引时，字段后面的1 表示升序，-1 表示降序，是用1 还是用-1 主要是跟排序的时候或指定范围内查询的时候有关的。

db.factories.ensureIndex( { "addr.city" : 1, "addr.state" : 1 } );

// 下面的查询都用到了这个索引

db.factories.find( { "addr.city" : "Beijing", "addr.state" : "BJ" } );

db.factories.find( { "addr.city" : "Beijing" } );

db.factories.find().sort( { "addr.city" : 1, "addr.state" : 1 } );

db.factories.find().sort( { "addr.city" : 1 } )

4. 唯一索引唯一索引

只需在ensureIndex 命令中指定”unique:true”即可创建唯一索引。例如，往表t4 中插入2 条记录:

db.t4.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

5.强制使用索引强制使用索引

hint 命令可以强制使用某个索引。

db.t5.find({age:{$lt:30}}).hint({name:1, age:1}).explain()

6.删除索引删除索引

//删除t3 表中的所有索引

db.t3.dropIndexes()

//删除t4 表中的firstname 索引

db.t4.dropIndex({firstname: 1})

二、二、explain执行计划执行计划

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