偏微分方程放大图像模型

针对图像放大过程中产生噪声的问题.采用小波变换和catte扩散方程相结合的方法,研究一种新的图像放大模型.小波变换将图像分解成高频和低频两部分,利用catte扩散方程对高频部分进行扩散.结果表明:catte扩散方程在图像梯度小的区域具有正则扩散性,使得图像去除一部分噪声;而在图像梯度大的区域具有逆扩散性,可以有效增强图像模糊的边缘.数值试验结果验证算法放大图像的有效性.