使用celery和Django处理异步任务的流程分析_django异步处理资源-CSDN文库

98 浏览量 2020-12-30 15:33:56 上传评论收藏 64KB PDF 举报

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使用使用celery和和Django处理异步任务的流程分析处理异步任务的流程分析

介绍介绍

我们可能需要一些可以安排一些任务并定期运行一些任务或异步处理长任务的东西，而这一切都可以通过在Django Project中

使用Celery来实现。

什么是什么是Celery？？

Celery是一个专注于实时处理的任务队列，它还支持任务调度。 Celery快速，简单，高度可用且灵活。

Celery需要消息传输来发送和接收消息，这可以由Redis或RabbitMQ完成。

入门入门

让我们开始在您的virtualenv中安装Celery软件包。

安装安装Celery

<span class="nv">$ </span>pip <span class="nb">install </span>celery

pip install celery

安装安装Redis

我们将Message Broker用作Redis，所以我们安装

Linux / Mac用户用户

您可以从这里下载最新版本

$ wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.8.tar.gz

$ tar xzf redis-4.0.8.tar.gz

$ cd redis-4.0.8

$make

Windows用户用户

对于Windows用户，您可以从此处获取redis的可执行文件。

安装后，请尝试是否正确安装。

$ redis-cli ping

它应该显示：

pong

同时安装redis的python包

$ pip install redis

Django的第一步

现在您已经成功安装了软件包，现在就开始学习Django Project

settings.py Add some of the setting configuration in your settings.py CELERY_BROKER_URL =

‘redis://localhost:6379’ CELERY_RESULT_BACKEND = ‘redis://localhost:6379’ CELERY_ACCEPT_CONTENT

= [‘application/json’] CELERY_TASK_SERIALIZER = ‘json’ CELERY_RESULT_SERIALIZER = ‘json’

CELERY_TIMEZONE = “YOUR_TIMEZONE”

确保您已从YOUR_TIMEZONE更改时区。您可以从这里获取时区

主Django项目目录中创建celery.py文件

– src/ – manage.py – celery_project/ – __init__.py – settings.py – urls.py – celery.py celery_project/celery.py

在celery.py模块中添加以下代码。该模块用于定义celery实例。

确保已使用django项目名称更改了项目名称（<your project name>）

from __future__ import absolute_import, unicode_literals

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