matlabrgb2ycbcr代码-VDSR-reduction_with-Keras:删除不重要的权重并微调模型

Matlab rgb2ycbcr代码VDSR-reduction_with-Keras 这是“纯移动设备上的深度卷积神经网络”，Chun-Fu（Richard）Chen，以VDSR（超深度超高分辨率）为主题的实现。 原始模型和部分代码是从复制的，这是的实现 参考文献：[1] Kim Jiwon Kim，Jung Kwon Lee和Kyoung Mu Lee，“使用超深度卷积网络的精确图像超分辨率”，Proc.Natl.A则。 IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR）的会议，2016年 ##指令为了在移动设备上实现卷积计算，我们需要修剪模型的权重以使推理过程更快，同时又不损失性能。 该方法试图消除一些不重要的内核，然后对模型进行微调。 相依性 火车（微调） 测试 Usgae ### Data我使用的数据是由Matlab预处理的，因为我发现“ rgb2ycbcr”和“ imresize”函数不能由任何Python软件包复制。 因此，您只需要将这些数据放在“ Matlab_mat”目录下。 培训数据和八月培训数据：和 培训标签和八月培训标签：和 验证数据和aug验证数据：和 验证标签和8