Python3.5 处理文本txt,删除不需要的行方法

### Python3.5 处理文本txt,删除不需要的行方法 在日常的数据处理工作中，经常需要对文本文件进行各种操作，比如筛选、清洗等。本文将详细介绍如何使用Python3.5来处理文本文件（.txt格式），并实现删除不符合条件的行的功能。 #### 目标需求 本示例的目标是读取一个文本文件，删除其中特定条件下的行，并将筛选后的数据保存到新的文件中。具体来说，我们需要保留那些包含逗号后数值介于9.500和12.500之间的行。 #### 实现步骤 1. **导入必要的库**：首先需要导入`re`模块，用于执行正则表达式匹配。 ```python import re ``` 2. **定义文件路径**：指定原始文本文件以及处理后文件的路径。 ```python file_path0 = r'G:\任务20180312\test\handle1.txt' output_file_path = r'G:\任务20180312\test\handle1_get.txt' ``` 3. **读取文件内容**：使用`open()`函数打开文件，并读取所有行到一个列表中。 ```python with open(file_path0, 'r') as f: lines = f.readlines() ``` 4. **定义正则表达式**：创建一个正则表达式模式，用于提取每行中逗号后面的数值。 ```python pattern = re.compile(r',(.+)') ``` 5. **处理每一行**：遍历每一行，并应用正则表达式匹配。 ```python rows_get = [] for i in range(len(lines)): line = lines[i] match = re.search(pattern, line) if match: number = float(match.group(1).strip()) if 9.500 <= number <= 12.500: rows_get.append(i) ``` 6. **拼接保留的行**：将符合条件的行拼接到一个新的字符串中。 ```python text = '' for index in rows_get: text += lines[index] ``` 7. **写入新文件**：将处理后的文本写入到新的文件中。 ```python with open(output_file_path, 'w') as f: f.write(text) ``` #### 代码解析 1. **正则表达式解析**：使用的正则表达式`r',(.+)'`表示匹配逗号后的内容，其中`.`表示任意字符，`+`表示一个或多个这样的字符。使用`re.compile()`编译该正则表达式。 2. **异常处理**：对于空行或其他不满足条件的情况，使用`try...except`结构进行异常处理，避免程序中断。 3. **筛选逻辑**：通过`re.findall()`获取匹配的结果，然后使用`float()`函数将字符串转换为浮点数进行数值比较。 4. **文件写入**：使用`with`语句确保文件正确关闭，避免资源泄漏。 #### 总结 本文介绍的方法可以有效地处理文本文件，通过正则表达式筛选出符合条件的行，并将这些行保存到新的文件中。这种方法不仅适用于特定的数值筛选场景，也可以扩展应用于更复杂的文本处理需求。对于从事数据处理或编程工作的人员来说，掌握这种方法是非常有用的。