基于量子比特编码算法的图像盲复原重建研究

为了提高图像盲复原质量，提出了量子比特编码算法。首先在免疫系统中的对量子克隆选择，并且对量子抗体克隆比例控制；然后量子抗体随机赋值，使抗体都以随机概率处于所有可能状态的线性叠加态中，以量子态进行观测，将得到确定的某一个二进制；接着建立图像盲复原重建模型，量子编码卷积算法来填充空洞像素；最后给出了算法流程。实验仿真显示该算法对图像盲复原重建清晰，画质好，全图最大局域误差最小，结构相似度接近于1。