评价一个参数对于划分语音信号成清浊音段的有效性是十分困难的问题。为解决此问题,提出了一种基于粒计算的语音信号清浊音检测算法。该算法利用粒的理论对清浊音检测中用到的8种语音信号的特征参数进行分析,构造决策表,计算得出各参数对清浊音判决的重要度。最终选用参数组合 MFCC( Mel-Frequence Ceptral Coefficients)、小波互相关、小波系数和短时自相关进行语音实时分段,得到多参数结合的求解最优路径。进一步提取决策规则并进行多参数清浊音分段,试验表明获得了好的效果:对于纯净语音分段算法
