基于用户社群关系的Web服务发现研究

Web服务发现是Web应用研究中的关键问题。研究了多个用户彼此之间的社群关系对Web服务发现结果的影响，将用户之间的社群关系分解为偏好关系、聚类关系和信任关系，给出了这3个关系的形式化方法。基于形式化后的社群关系提出了一个差分式服务发现策略，构建了一个基于用户社群关系的 Web 服务发现系统框架，按照Web服务与用户兴趣背景相关性由强到弱的原则来逐步检索或推荐候选Web服务以产生最终结果。实验表明，该方法能有效提高服务发现的效率和查准率。