python在中国地图上实现工业危废焚烧设施数量分布
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2020-12-21
15:29:39
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python在中国地图上实现工业危废焚烧设施数量分布在中国地图上实现工业危废焚烧设施数量分布
用用pyecharts在中国地图展示全国工业危险废物焚烧设施在各个城市的分布在中国地图展示全国工业危险废物焚烧设施在各个城市的分布
介绍一下如何通过python在中国地图上实现危险废物焚烧设施的分布情况：
1 需要安装pyecharts，建议使用conda自带的Anoconda Prompt
注意此时安装的是pyecharts最新版本，因此后面用到的Map()方法在 pyecharts.charts 而不是 pyecharts
pip install pyecharts#耐心等待，一次不见得成功
2 需要pandas模块对自己的数据进行读取和清洗
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
焚烧项目全国分布
"""
import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
Title=['city','station','values']#增加数据的标题，方便后续调用数据：city即城市所在列的数据，values即焚烧设施数量所在列的
数据。
df_a=df['city']#将城市数据拿出来
print(df_a)#看一下数据怎么样，发现歪歪扭扭，这会导致地图中数据不全：由于部分城市名称前有空格，map()找不到例如'
北京'的位置。
#下面就去掉空格
def delete_block():#.strip()为去除字符串首尾空格
for i in range(len(df_a)):
df_a[i]=df_a[i].strip()
return df_a
df_a=delete_block()#处理后的城市
df_b=df['values']#焚烧设施的数量
#print(a)#打印看下，这个很重要，没事经常打印下看看。
#好了，开始画图：
c = (
Map()
.add(
"工业危废焚烧设施数量",#此处可以为空: ''
[list(z) for z in zip(df_a,df_b)],
"china-cities",is_roam=False,
label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False,formatter='{b}{c}'),#含义解释： {a}（系列名称），{b}（区域名称），{c}（合并
数值）, {d}（无)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-中国地图（危废焚烧设施分布情况）"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts( is_piecewise=True, # 设置为分段，焚烧设施数量多的和数量少的城市使用不同颜色块
来表示
pieces=[ # 自定义分段名称和颜色,是的地图画出来更好看
{"value": "1", "label": "A", "color": "red"},
{"value": "2", "label": "B", "color": "orange"},
{"value": "3", "label": "C", "color": "yellow"},
{"value": "4", "label": "D", "color": "green"},
{"value": "5", "label": "E", "color": "blue"},
]),#也可不设置：visualmap_opts=opts.VisualMapOpts()
)
.render("Hazardous_Wastes_distribution.html")# 到你的电脑 python默认存储路径，打开
Hazardous_Wastes_distribution.html即可通过网页看到分布图，如下：
)
(数据非最新统计，仅供参考哦！)
原始数据截图（csv格式）：
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