and:逻辑‘与’ or:逻辑‘或’ not:逻辑‘非’ del:操作列表,用于删除列表一个或连续几个元素 from:导入相应的模块:from…import… while:while循环,,用于重复执行某一模块,无限循环一般用while as:as有三种用法 导入对象时,起到别称的作用,比如用Remote代替WebDriver from .webdriver import WebDriver as Remote 2. 与with组合,即with as用法,with后紧跟的对象,会调用它的__enter__方法,返回对象会赋值给temp: with objject as temp: pass Python是一种高级编程语言,以其简洁明了的语法和强大的功能而受到广泛的欢迎。在Python中,关键字是语言的基石,它们具有特殊的含义,用于构建程序的控制结构和数据处理。以下是一些Python的关键字及其详细说明: 1. `and`: 逻辑与运算符,当两侧的表达式都为真时,`and` 运算的结果才是真。 2. `or`: 逻辑或运算符,当两侧的表达式至少有一个为真时,`or` 运算的结果就是真。 3. `not`: 逻辑非运算符,它用于反转表达式的真假状态。 4. `del`: 用于删除对象,如列表中的元素。例如,`del list[索引]` 可以删除列表中的指定元素,`del list[开始索引:结束索引]` 可以删除连续的元素。 5. `from`: 用于导入模块的部分内容,如 `from module import function` 只导入模块中的特定函数。 6. `while`: 用于创建while循环,只要条件满足,就会一直重复执行循环体内的代码。 7. `as`: 有多种用途: - 导入模块时,可以作为别名,如 `from webdriver import WebDriver as Remote`。 - 与`with`一起使用,如 `with obj as temp:`,`obj`会调用`__enter__`方法,返回的对象赋值给`temp`。 - 在`except`语句中,可以捕获异常并给异常一个别名,如 `except Exception as e:`。 8. `elif`: `else if`的缩写,与`if`一起用于创建多分支条件判断。 9. `global`: 定义全局变量,使得变量在整个程序范围内可见。 10. `with`: 通常与`as`一起使用,创建一个临时作用域,常用于资源管理,如文件操作。当离开`with`代码块时,会自动调用对象的`__exit__`方法进行清理。 11. `assert`: 断言语句,用于验证某个条件是否为真,如果条件不满足,会抛出`AssertionError`异常。 12. `else`: 与`if`配合,当`if`条件不满足时执行的代码块。 13. `if`: 创建条件语句,根据条件决定是否执行某段代码。 14. `pass`: 无操作语句,通常用作占位符或创建空块。 15. `yield`: 生成器的关键字,用于创建生成器函数,它可以在函数中暂停并保存状态,下次调用时从上次暂停的地方继续执行。 16. `break`: 结束最近的循环,跳出当前循环体。 17. `except`: 与`try`配合,用于捕获并处理异常。 18. `import`: 导入模块,如 `import module` 或 `from module import *`。 19. `print`: 打印内容到控制台。 20. `class`: 定义类,用于创建对象和封装数据。 21. `exec`: 执行存储在字符串或文件中的Python代码。 22. `in`: 成员运算符,用于检查元素是否存在于序列(如列表、元组、字符串、字典或集合)中。 23. `raise`: 显式抛出异常,可以引发已捕获的异常或者指定类型的异常。 通过熟练掌握这些关键字,你可以编写出高效、易读的Python代码。在编写程序时,理解并正确使用这些关键字对于构建复杂的逻辑和数据结构至关重要。
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