需求 提交小程序审核时,有一个体验测评,产品让我们根据小程序的体验测评报告去优化小程序。 其中有一项是网络请求的优化,给我们出了很大的难题。 文档中是这样解释的:3分钟以内同一个url请求不出现两次回包大于128KB且一模一样的内容 看到这个问题的时候,首先想到的是在响应头上加上cache-control,经过测试发现小程序并不支持网路请求缓存。搜索发现官方明确答复,小程序不支持网络请求缓存:wx.request不支持http缓存 既然官方不支持网络请求缓存,那只能自己想办法解决这个问题了。 先来看一下需求:3分钟内,同一请求只能请求一次。 分析 分析: 只需做GET请求的网络缓存。 在微信小程序中,由于官方明确表示`wx.request`不支持HTTP缓存,开发者需要自定义解决方案来满足网络请求缓存的需求。以下是一个针对微信小程序网络请求缓存问题的详细解答和实现方法: **需求分析:** 1. **限制GET请求频率**:确保3分钟内同一URL的GET请求只发送一次。 2. **缓存控制**:存储响应数据,并在下次相同请求时检查是否有缓存,避免重复请求。 3. **数据更新检测**:当服务端数据更新时,前端需要清除相应缓存,确保获取最新数据。 **实现策略:** 1. **前端利用自定义缓存机制**:由于小程序不支持HTTP缓存,可以通过在本地存储响应数据来模拟缓存效果。对于GET请求,可以在发送请求前检查本地是否有缓存,若有且未过期则直接返回,否则发送网络请求。 2. **服务端配合**:服务端在处理GET请求时,可以根据需要在响应头中添加`cache-control`字段,如`max-age=180`表示缓存3分钟。若数据已更新,则设置`no-cache`,提示前端重新请求。 3. **数据提交后的缓存清理**:当前端提交数据导致服务端数据变化时,应清空所有缓存。考虑到无法精确判断哪些GET请求受影响,可以采取全局清空缓存的简单策略。 **具体实现:** 可以封装一个HTTP请求拦截器,用于处理GET请求的缓存逻辑。例如,当拦截到GET请求时,先检查本地缓存,如果缓存有效则直接返回,否则发送请求。在收到响应后,根据响应头的`cache-control`更新缓存。 ```javascript // 拦截器示例 function requestInterceptor(request) { if (request.method.toLowerCase() === "get") { const cache = checkCache(request.url); // 检查本地缓存 if (cache) { return Promise.resolve({ data: cache, status: 200 }); // 返回缓存数据 } } return wx.request(request); } function setCache(url, response) { // 设置缓存,包括数据、过期时间和创建时间 const cacheControl = response.headers['cache-control']; if (cacheControl && !cacheControl.includes('no-cache')) { const maxAge = parseInt(cacheControl.split('=')[1], 10) * 1000; const expireTime = Date.now() + maxAge; wxStorageSync.setStorageSync(url, { data: response.data, expireTime }); } } function checkCache(url) { const cachedData = wxStorageSync.getStorageSync(url); if (cachedData && cachedData.expireTime > Date.now()) { return cachedData.data; // 缓存未过期,返回数据 } else { return null; // 缓存过期或不存在,返回null } } ``` **注意事项:** 1. 使用`wxStorageSync`进行本地数据存储,注意微信小程序的存储限制,确保缓存大小不会超过限制。 2. 数据提交后清空缓存的策略可能会导致一些不必要的性能损失,如果需要更精细化的管理,可以尝试记录与提交数据相关的GET请求,但这种方法可能更为复杂。 以上就是解决微信小程序中网络请求缓存问题的一种实现方式,通过自定义缓存管理和数据更新检测,能够在一定程度上优化网络请求效率,提高用户体验。
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![txt](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083642.png)
![txt](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083642.png)
![html](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083451.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![txt](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083642.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![txt](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083642.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![thumb](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/13197811/bg1.jpg)
![avatar-default](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/lazyLogo2.1882d7f4.png)
![avatar](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
- 粉丝: 3
- 资源: 905
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![voice](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
![center-task](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/center-task.c2eda91a.png)
最新资源
- 打包和分发Rust工具.pdf
- SQL中的CREATE LOGFILE GROUP 语句.pdf
- C语言-leetcode题解之第172题阶乘后的零.zip
- C语言-leetcode题解之第171题Excel列表序号.zip
- C语言-leetcode题解之第169题多数元素.zip
- ocr-图像识别资源ocr-图像识别资源
- 图像识别:基于Resnet50 + VGG16模型融合的人体细胞癌症分类模型实现-图像识别资源
- C语言-leetcode题解之第168题Excel列表名称.zip
- C语言-leetcode题解之第167题两数之和II-输入有序数组.zip
- C语言-leetcode题解之第166题分数到小数.zip
![feedback](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![feedback-tip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![dialog-icon](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)