python json 递归打印所有json子节点信息的例子

在Python中，处理JSON数据是一项常见的任务，特别是当你需要遍历和打印整个JSON结构时。本文将通过一个具体的例子来讲解如何使用递归方法遍历并打印JSON对象的所有子节点信息。 让我们看一段核心代码，用于递归打印JSON中的所有子节点： ```python def json_txt(self, dic_json): if isinstance(dic_json, dict): for key in dic_json: s = dic_json[key] if isinstance(s, list): for i in range(len(s)): self.debug_print(f"{key}[{i}]:", s[i]) self.json_txt(s[i]) else: self.debug_print(f"{key}: {s}") else: self.debug_print("非字典类型") ``` 这段代码首先检查传入的对象`dic_json`是否为字典类型。如果是，它会遍历字典的每个键值对。如果值`s`是一个列表，它将对列表中的每个元素进行递归调用`json_txt`函数，以打印列表中的子项。对于非列表类型的值，它直接打印键值对。 这里使用`isinstance()`函数来检查数据类型，`str.startswith()`用来判断字符串是否以特定前缀开始，如`"<class 'list'>"`，以确认值是否为列表类型。 除了递归打印JSON，我们还可以扩展到其他操作，比如计算JSON中特定节点的和。以下是一个例子： ```python def recursive_findall(obj, key, paths=None): ret = [] if not paths: paths = [] if isinstance(obj, Mapping): for k, v in obj.items(): found_items = recursive_findall(v, key, paths=(paths + [('k', k)])) ret += found_items elif isinstance(obj, (list, tuple)): for i, v in enumerate(obj): found_items = recursive_findall(v, key, paths=(paths + [('i', i)])) ret += found_items else: if key(obj): ret.append((paths, obj)) return ret # 示例用法： json_data = { "data": [ {"email": "", "repoCommits": [{"branchCommitLine": [{"submitLine": 1}, {"submitLine": 1}]}]}, {"email": "", "repoCommits": [{"branchCommitLine": [{"submitLine": 1}, {"submitLine": 1}]}]} ] } result = recursive_findall(json_data, "submitLine") ``` 在这个示例中，`recursive_findall`函数接受一个对象、一个键和可选的路径列表，它遍历对象并查找匹配给定键的值。当找到匹配项时，它会返回包含当前路径和值的元组列表。这个函数适用于任何嵌套结构，包括字典、列表和元组。 在给定的JSON数据`json_data`中，我们尝试查找所有`submitLine`字段，`result`将是一个包含这些字段及其完整路径的列表。 总结，本文展示了如何使用递归方法遍历JSON对象，并打印其所有子节点信息，以及如何寻找特定节点并获取其在JSON结构中的路径。这些技术在处理复杂JSON数据时非常有用，可以帮助我们更好地理解和操作JSON结构。通过这些示例，你可以根据需要定制自己的JSON处理逻辑，满足各种需求。