液化灾害是一种由地震引起的地质灾害现象，其特点是饱和的砂土层在震动作用下丧失其抗剪强度，变成液体状，进而引发地面位移和变形。这种变形通常发生在水岸边，地震后广泛发现的液化侧向变形对城市基础设施构成了严重威胁。
为了研究和应对这种灾害，地质工程、地震工程和风险评估领域发展了多种模型和方法。本文提出的是一种新的基于概率的液化灾害区划方法，主要关注液化引起的侧向位移，并提出了一个超越既定阈值的概率模型。基于这种模型，研究人员可以预测在特定地震作用下，哪些地区的地面将出现液化引起的相对较大位移，从而为城市规划、防灾减灾提供科学依据。
文章中使用的“probit模型”是一种统计模型，主要用于分析二元变量的回归问题，即研究自变量对因变量发生概率的影响。在本文的背景下，probit模型被用来分析液化案例历史数据，并从这些数据中得出超越概率函数。通过回归分析，研究人员可以预测出特定地震条件下的液化灾害发生的概率。
这种基于位移的液化危害区划程序，能通过选定的案例研究来演示如何使用所提出的概率模型来生成液化危害地图。比较预测概率与现场测量结果表明，该模型在大变形情况下能够提供合理预测，从而为观测到相对较大变形的区域提供概率地图。
本文的研究成果不仅对液化位移有一个明确的定义和阈值，而且通过实证研究验证了模型的准确性和实用性，为后续的工程实践和风险评估提供了理论基础和技术支持。文章中还强调了液化现象在历史地震中所造成的巨大损害，指出液化土壤可能引起的局部危险（如基础承载力失效、结构沉降）或广泛的地面失败（如大规模的位移变形）。
关键词中提到的“土木工程”、“液化”、“侧向位移”、“probit模型”和“风险区划”是与本文研究内容密切相关的专业术语。其中，土木工程是研究建设、维护、改造建筑物和设施的科学和技术，液化是地震中一种常见的地质现象，侧向位移是液化引起的一种重要的破坏形式，probit模型是统计学中用于研究概率预测的工具，风险区划则是将潜在危险或风险进行空间化表达的过程。
通过分析液化引起的侧向位移的超越概率，本文提出的方法能够识别和量化哪些地区最有可能遭受大规模变形，因此具有实际应用价值。在未来的研究中，这种基于概率的区划方法有望进一步完善，并在实际的地震工程中得到应用，提高城市抗灾能力，保障人民生命财产安全。
