实用数字示波器的微处理器硬件设计方案
需积分: 0 2 浏览量
更新于2020-07-30
收藏 94KB PDF 举报
随着通信技术的迅猛发展,电信号越来越复杂化和瞬态化,开发人员对测量领域必不可少的工具——数字示波器的性能提出了越来越高的要求。最大限度提高实时采样率和波形捕获能力成为了国内外众多数字示波器生产厂商研究的重点,实时采样率和波形捕获率的提高又必然带来大量高速波形数据的传输、保存和处理的问题。因此,作为数字示波器数据处理和系统控制的中枢,微处理器性能至关重要。
在现代通信技术飞速发展的背景下,数字示波器作为电子信号测量的重要工具,其性能要求不断提升,特别是实时采样率和波形捕获能力。为了应对高速电信号的复杂性和瞬态特性,数字示波器的微处理器硬件设计显得尤为重要,因为它承担着数据处理和系统控制的关键角色。
数字示波器的常见架构包括采用DSP(数字信号处理器)、内嵌微处理器型FPGA或微处理器+FPGA。内嵌微处理器的FPGA虽然灵活,但成本高昂,不适合低成本设计。单独使用DSP处理能力强,但控制功能较弱,且高实时采样率会增加数据处理压力。因此,微处理器+FPGA架构成为性价比更高的选择,它能结合两者的优点,既能有效处理大量数据,又能实现精细的系统控制。
微处理器+FPGA架构的数字示波器系统中,微处理器负责模拟通道控制、ADC采样控制、波形数据存储管理和显示控制等任务。例如,OMAP-L138 DSP芯片因其双核结构(C6748 DSP内核与ARM9内核)和丰富的内存及外设资源,成为理想的选择。其内置的高速缓存和多样化的接口(如EMIFA、EMIFB、UART、SPI、I2C、EMAC等)简化了外围电路设计,降低了功耗,并提供了与外部设备通信的能力。
硬件设计部分,ADC采用AT84AD001,能实现2Gsps的实时采样率;FPGA选用了Xilinx公司的XC3S400A,具有足够的逻辑单元和存储资源,用于数据预处理和缓存。外挂的SRAM芯片提供更大的存储空间,以展示更多波形细节。此外,系统还包括触发电路,确保被测波形稳定显示。
实用数字示波器的微处理器硬件设计涉及到核心处理器的选择、数据处理架构的优化以及相关组件的匹配。通过微处理器+FPGA架构,能够有效地解决高速波形数据的处理问题,提高示波器的性能和实用性,满足通信技术发展带来的测量需求。这种设计方法不仅考虑了性能,还兼顾了成本和效率,是当前数字示波器设计的一个重要方向。
weixin_38656364
- 粉丝: 8
- 资源: 897
最新资源
- MATLABSimulink示例代码套件,用于Autoware.zip
- MATLAB车牌识别.zip
- MATLAB创建艺术可视化.zip
- MATLAB包装器的RTKLIB.zip
- MATLAB代码,用于读取和写入CIFTI连接文件.zip
- MATLAB代码的例子和练习的第三版参数估计和反问题.zip
- 机械设计电子铆焊生产线设备sw17全套技术资料100%好用.zip
- 机械设计大理石磨边沾边流水线sw16可编辑全套技术资料100%好用.zip
- MATLAB代码和数据用于我们的CRV 2015论文.zip
- MATLAB代码来计算三维骨架的二进制体使用平行中间轴细化.zip
- MATLAB代码模拟不同的MIMOOFDM方案.zip
- MATLAB代码实现降维特征提取故障检测和核主成分分析KPCA故障诊断.zip
- MATLAB代码为《数字图像处理用MATLAB DIPUM》一书.zip
- Matlab代码实现了统计信号处理中使用的不同方法,主要是扩展卡尔曼滤波器LMSRLS维纳鲁棒回归MMSE估计器ML估.zip
- Matlab代码实现了I Frosio J Kautz统计最近邻用于图像去噪IEEE Trans Image Proc.zip
- MATLAB的solalizing.zip