遗传算法的BP网络模型进行瓦斯涌出量预测 (2012年)

从提高采煤工作面瓦斯涌出量预测的速度和精度入手，将遗传算法与神经网络2种非线性最优化算法的优势加以融合，提出了一种利用遗传算法同时优化BP网络的连接权和拓扑结构的网络模型，并以韩城下峪口煤矿为例，进行了实际应用。结果表明：改进后的BP网络模型预测精度较高，具有良好的应用前景。