大数据：一场骗局还是一次新的商业变革

大数据会是一场概念的骗局么？近期这样的讨论在网上随着大数据的话题而不断涌现出来。其实大数据并不是一项全新的技术，它的本质表现在数据的形态更为复杂，增长的速度更快和交互的频率更高。如何对具备这样特征的数据集群进行管理和使用，是区别于传统数据应用的主要特点。更为重要的一点是：当前的技术将大数据应用的成本降低到了中小型企业也可以使用的阶段，在有关大数据的话题讨论中，这一点也是备受关注和认可的。 　　伴随着传统的商业智能系统向纵深应用的拓展，商业决策已经越来越依赖于数据。然而，传统的商业智能系统中用于分析的数据，大都是企业自身信息系统中产生的运营数据，这些数据大都是标准化、结构化的。事实上，这些数 大数据，这个概念自提出以来，就引起了广泛的讨论和争议，有人质疑其是否只是一场空洞的概念炒作。然而，从实质上看，大数据并非新技术，而是数据处理方式的革新。大数据的特点在于其数据形态的复杂性、快速增长的速度以及高频的交互性，这与传统数据应用有显著差异。更重要的是，随着技术的进步，大数据的应用成本大幅下降，使得中小企业也能涉足这一领域，这无疑为商业变革带来了可能。 传统的商业智能系统主要依赖于企业内部运营产生的结构化数据，但这些数据仅占企业可获取信息的一小部分。大数据的出现，使得企业能够接触到更广泛的非结构化数据，如社交媒体、移动设备和电子商务等来源的数据。全面的数据分析能为企业提供更接近真实的洞察，帮助企业做出更精准的商业决策。例如，一家汽车销售机构通过大数据分析，快速理解油价波动对销售的影响，揭示出数据服务的真正价值。 大数据的发展对DBA（数据库管理员）的角色产生了深远影响。过去，DBA的工作主要是数据库的管理和运维，但随着大数据时代的到来，DBA需要转变观念，更多地参与到业务层面，成为数据安全的守护者或数据模型的设计者。一部分DBA可能专注于企业的核心安全保障，另一部分则可能成为研发DBA，负责数据建模和存储设计，提升数据的业务价值。 微软的SQL Server 2012为此提供了支持，通过与Hadoop的连接器，实现了结构化数据与非结构化数据的整合分析，简化了数据迁移和升级过程。此外，微软还在NoSQL的基础上添加SQL索引层，以提升数据利用效率，表明NoSQL将在数据服务中扮演重要角色，但不会成为主流平台。 大数据的应用不仅限于企业内部的决策支持，它正在推动IT服务模式的变革，数据分析将成为一种服务提供给用户，优化企业的决策过程。这场变革不仅仅是技术层面的升级，更是商业模式的创新。因此，大数据并非骗局，而是实实在在的商业革命，它正在重塑我们的商业世界，为各行业带来新的机遇和挑战。