基于时间片CCA的批处理关键操作单元的多元统计监控

现代的批处理过程的特点是规模庞大且有多个操作单元，因此必须对此类批处理过程的关键单元进行本地故障检测。 提出了一种基于时分规范相关分析（CCA）的批处理关键操作单元多元统计监控方案。 首先，将三路批处理数据展开为时间片数据。 其次，在每个时刻都执行CCA建模，以探索关键单元与整个过程之间的相关性。 然后，生成故障检测残差并构建监视统计信息。 统计信息可区分过程状态和检测到的故障类型，即与其他单元相关或不相关的故障。 通过数值实例和工业注塑Craft.io的案例研究，证明了所提出的故障检测方案的可行性和优越性。