SA_SVM:基于“自我建议支持向量机”的二元分类器-matlab开发

基于“Self-advising support vectore machine, Yashar Maali, Adel Al-Jumaily, Knowledge-Based Systems 52 (2013) 214–222”的二进制分类器Traindata是预测变量数据的数字矩阵。 traindata 的行对应于观察； 列对应于特征。 Trainlabel 是包含已知类的列向量训练数据的标签（1 或 0）。 trainlabel 的每个元素指定对应的组traindata 的行属于 traindata 和 trainlabel 必须具有相同的行数。 测试数据是预测数据的数字矩阵。 测试数据的行对应于观察； 列对应于 features.Testlabel 是包含已知类的列向量测试数据的标签（1 或 0）。 testlabel 的每个元素指定了对应的组测试数据所属的行。 Testdata