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认知无线电网络中频谱感知安全机会路由协议
认知无线电网络中频谱感知安全机会路由协议
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认知无线电网络中频谱感知安全机会路由协议
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认知无线电自组织网络中的协作频谱感知机会路由
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认知无线电网络中安全的合作频谱感知 (2011年)
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在建立认知无线电网络威胁模型的基础上,分析了恶意攻击下传统合作频谱感知算法性能的下降程度。为了对抗恶意用户对频谱感知协议的攻击,提出了一种基于信誉的加权合作频谱感知算法。该算法根据每个认知用户的历史行为更新其信誉值,再利用信誉值为每个认知用户分配加权因子,最后进行加权融合及判决。仿真结果表明,在威胁环境下新算法优于传统合作频谱感知算法。
通信与网络中的认知无线电的频谱感知技术研究
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0 引言 随着无线通信业务的增长，可利用的频带日趋紧张，频谱资源匾乏的问题日益严重。世界各国现行的频率使用政策除分配极少的ISM频段之外，大多采用许可证制度。而获得许可的用户，并非全部都是全天候占用许可频段，一些频带部分时间内并没有用户使用，另有一些偶尔才被占用，即使系统频谱使用率低，仍无法将空间的频谱分配给其他系统使用，即无法实现频谱共享。怎样才能提高频谱利用率，在不同区域和不同时间段里有
认知无线电网络的容错协作频谱感知方案
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为了解决阴影效应带来的不确定性并抵抗恶意认知无线电（CR）用户的攻击，我们提出了一种针对CR网络的容错协作频谱感知方案，其中在每个位置均执行基于能量检测的局部频谱感知CR用户，使用系数加权每个CR用户的感测结果，在融合中心（FC）进行线性加权融合处理，以合并接收到的感测结果。 对于容错协作频谱感知方案，最重要的问题是区分CR用户是否可靠。 本文提出了一种基于信誉的协作机制，以减轻CR用户遭受阴影的
【提供程序操作视频】m认知无线电网络中频谱感知的按需路由算法matlab仿真+word版说明文档
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matlab开发-认知无线电网络的频谱感知优化
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认知无线电网络中协作频谱感知的优化：该程序是频谱感知中认知无线电的优化-matlab开发
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低频谱利用率条件下的信道状态向量具有稀疏性,为降低认知无线电网络中各个认知用户的频谱感知冗余,基于压缩感知技术提出了一种低复杂度的协作频谱感知方法.仿真结果表明,通过稀疏观测矩阵提高了单个认知用户感知过程的速度和效率;在融合中心对观测数据进行重构过程中使用因子图迭代算法,大幅降低了计算难度;同时可以根据认知网络中的频率使用情况,自适应调整认知用户的感知点数,确保整个网络的高效感知.
认知无线电的频谱算法研究
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基于matlab的认知无线电频谱感知，调试通过 希望对大家有用
认知无线电频谱感知算法综述2009
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认知无线电频谱感知算法综述2009，很好的一篇文献
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