基于深度学习的配电网电压问题诊断方法研究

针对我国配电网规模大，复杂多变的负荷结构与配电网之间紧密联系，配电网电压问题对电力用户产生的影响较为严重的问题。为了给配电线路电压问题的综合治理提供有效的决策依据，电力人员的首要任务就是能够快速准确地诊断出配电网电压问题。文中对配电网电压问题的诊断方法进行了解和分析，使用了预训练的卷积神经网络对电压曲线图像进行特征提取，训练出一个电压分类器，并以某地区实际配电网线路为算例，应用软件通过卷积神经网络识别该配电线路的电压问题。测试结果表明，文中所提的方法能够实现对电压问题的诊断，最终精度可以达到95%。