opencv与与numpy的图像基本操作的图像基本操作
1. 像素基本操作像素基本操作
1.1 读取、修改像素读取、修改像素
可以通过[行，列]坐标来访问像素点数据，对于多通道数据，返回一个数组，包含所有通道的值，对于单通道数据（如
gray），返回指定坐标的值，也可以通过 [行，列，通道index] 来访问某坐标某通道的值。
>>> import cv2
>>> import numpy as np
>>> img = cv2.imread('messi5.jpg')
>>> px = img[100,100] >>> print( px )
[157 166 200] # accessing only blue pixel
>>> blue = img[100,100,0] >>> print( blue )
157
可以直接通过坐标修改像素值
>>> img[100,100] = [255,255,255] >>> print( img[100,100] )
[255 255 255]
然而直接像上面这样去读取、修改每个像素的值，效率是比较低的，可以使用下面的方法，效率是更高的
# accessing RED value
>>> img.item(10,10,2)
59
# modifying RED value
>>> img.itemset((10,10,2),100)
>>> img.item(10,10,2)
100
1.2 读取图像属性读取图像属性
读取图像尺寸，返回一个元组 (行，列，通道数)
>>> print( img.shape )
(342, 548, 3)
读取像素大小， 行
列
通道数
>>> print( img.size )
562248
像素数据类型
>>> print( img.dtype )
uint8
1.3 图像图像ROI操作操作
可以直接编辑像素区域，例如把图像左下角50*50的像素复制到左上角
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("test.jpg")
print(img.shape)
roiTest = img[475:525, 0:50] img[0:50, 0:50] = roiTest
cv2.imshow("image",img)
cv2.waitKey(0)
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